AI技术在软件产品的自然语言生成和智能问答系统的构建中扮演着至关重要的角色。下面我将详细讨论AI在这两方面的应用和作用。

首先，AI在自然语言生成方面的应用涉及多种技术，其中最主要的是自然语言处理（NLP）和生成对抗网络（GAN）。NLP技术允许程序员分析和处理人类语言，并将其转化为计算机可理解的形式，这在产品中的自动生成文字内容非常有用。例如，AI可以帮助程序员设计和实现自动生成文章、产品描述、新闻稿等内容的系统。GAN是一种生成模型，可以模仿原始数据并生成类似的内容，使得程序员可以利用其生成具有多样性和真实感的文本。通过结合NLP和GAN技术，程序员可以构建出强大的自然语言生成系统，有效地提升软件产品的用户体验和内容创造能力。

其次，智能问答系统的构建依赖于自然语言处理、机器学习和知识图谱等技术。智能问答系统旨在让用户通过提出问题，获得精准的且人类可理解的答案，这对于产品的用户支持和信息检索非常关键。AI技术可以帮助程序员构建具有语义理解和推理能力的系统，使其能够准确理解用户问题的含义和上下文，并根据用户输入作出相应的回答。机器学习算法可以训练系统根据大量的数据进行答案的生成和评估，从而不断提升系统的准确性和效率。知识图谱则能够存储和管理海量的结构化知识数据，并为系统提供丰富的信息资源和知识库，进一步提升系统的智能性和可靠性。

此外，AI还可通过深度学习、强化学习和迁移学习技术来提高自然语言生成和智能问答系统的性能。深度学习模型如循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer）可以捕获句子的上下文信息和语法结构，从而生成更加流畅和连贯的自然语言文本。强化学习技术可以训练智能系统逐步优化答案生成的过程，使之逐渐接近最优解。迁移学习则可以将已有的知识和模型应用到新的问题领域中，节省训练时间和资源，提高系统的效率和泛化能力。

综上所述，AI技术在软件产品的自然语言生成和智能问答系统构建中具有重要意义。通过利用NLP、GAN、机器学习、知识图谱等技术，结合深度学习、强化学习和迁移学习方法，程序员可以构建出功能强大、智能化的系统，提升产品的用户体验和价值，并推动人工智能技术在软件开发领域的广泛应用和发展。