处理文学作品中的文学风格和修辞技巧是一个复杂而精细的过程，涉及多个层面和技术。在AI技术领域，自然语言处理（NLP）是一个重要的工具，用于分析和理解文本中的语言特征和结构。

首先，在处理文学风格方面，AI技术可以通过文本分析和机器学习算法来识别和模拟不同作家的写作风格。对于一位作家的风格，AI可以分析其作品的语法结构、词汇选择、句式特点等，然后创建一个模型来生成类似风格的文本。这种技术被称为自然语言生成（NLG），它可以被用来模仿著名作家的风格，或者创作出全新的文学作品。

另一方面，在处理修辞技巧方面，AI可以识别和分析文学作品中的各种修辞手法，例如比喻、隐喻、排比、对偶等。通过NLP技术和机器学习算法，AI可以从文本中提取这些修辞技巧，并分析其在作品中的运用和效果。这种技术有助于揭示作品的情感、意义和隐含信息。

AI还可以帮助文学研究者和作家发现文学作品中的隐含结构和主题，例如情节发展、人物关系、象征意义等。通过对大量文本数据的处理和分析，AI可以揭示作品中的复杂关联和内在逻辑，帮助人们更深入地理解和解释文学作品。

此外，AI还可以用于文学作品的创作和编辑过程。通过自然语言生成和文本编辑技术，AI可以为作家提供创作灵感、语言建议和文风优化，帮助提高作品的质量和品味。

总的来说，AI技术在处理文学作品中的文学风格和修辞技巧方面具有巨大潜力，可以帮助人们更好地理解和创作文学作品，拓展文学研究和创作的可能性。然而，AI也仍然面临一些挑战，如对文学创造性和情感表达的理解能力不足，需要进一步的研究和改进。