随着人工智能（AI）的发展和普及，可视化编程和可视化开发工具变得越来越受到程序员的关注和重视。这种变化主要体现在以下几个方面：

首先，AI技术为可视化编程和开发工具提供了更强大的支持和功能。AI可以帮助程序员更快速地生成和优化代码，提高开发效率和代码质量。通过机器学习和自然语言处理等技术，AI能够帮助程序员理解需求、设计界面、选择算法等工作，从而简化开发流程。这些功能的引入让可视化编程和开发工具变得更加智能，为程序员的工作提供了更多的便利。

其次，AI技术使得可视化编程和开发工具更加智能化和个性化。AI可以根据程序员的习惯和需求，为其提供个性化的建议和工具，帮助其更好地完成开发任务。通过分析程序员的行为数据和学习其编码风格，AI可以为其推荐合适的代码片段、优化建议等，提高编码效率和质量。这种个性化的服务和功能使得可视化编程和开发工具更加贴近程序员的实际需求，提升了用户体验和工作效果。

第三，AI技术促进了可视化编程和开发工具与其他领域的集成和融合。由于AI在语音识别、图像识别等方面的强大表现，可视化编程和开发工具可以结合这些技术，为程序员提供更加丰富的交互方式和功能。例如，可以通过语音输入来编写代码，通过图像识别来创建界面等，让编程过程变得更加直观和高效。AI技术的集成使得可视化编程和开发工具更加全面、多样化，为程序员提供了更多的选择和便利。

最后，AI技术的发展也带来了对可视化编程和开发工具的新认识和思考。AI的智能和自学习能力让人们开始思考人类与机器之间的关系以及程序员的未来发展方向。随着AI技术的进一步发展，人们开始探讨如何更好地利用AI来辅助程序员的工作、如何保障人类的就业和创造力等议题，这些讨论也促使人们重新审视可视化编程和开发工具在编程领域中的地位和作用。

总的来说，AI技术对可视化编程和开发工具的影响是深远而积极的。通过为可视化编程和开发工具赋予更智能、个性化的功能和服务，AI技术让程序员的工作变得更加高效、便捷，也推动了编程领域的创新和发展。随着AI技术的不断进步和应用，可视化编程和开发工具将继续受益于AI的发展，为程序员提供更加优质和智能的工作环境和工具。