AI技术的迅速发展不仅在各行各业中带来了巨大的变革，也给数据隐私和安全性带来了前所未有的挑战与压力，对程序员在这些方面的关注度也提出了更高的要求。

首先，AI技术的应用意味着对大量数据的收集、处理和分析，这使得用户的个人信息更容易被泄露或滥用。程序员必须努力保障数据的安全性和隐私性，包括加密数据、限制数据访问权限、审查数据使用目的等。同时，AI本身也需要大量的数据来训练模型，这就需要程序员在保护数据隐私的同时，能够有效地使用数据来提高AI系统的性能。

其次，AI技术的复杂性也增加了数据安全性方面的挑战。由于AI系统通常使用深度学习等复杂算法来进行学习和预测，程序员需要确保这些算法不会被恶意攻击者利用来窃取数据或破坏系统。这就要求程序员具备对安全漏洞和攻击方法的深入了解，以及能够实施有效的安全防护措施。

此外，AI技术的普及也意味着越来越多的个人数据被用于训练机器学习模型，这引发了数据隐私和伦理方面的一系列问题。程序员需要思考如何在保障数据隐私的同时，确保AI系统不会对用户造成伤害或歧视。这就需要程序员加强对数据伦理和隐私保护的了解，以及设计具有责任感和透明度的AI系统。

最后，AI技术的快速发展也意味着安全问题的演化速度加快。攻击者可以利用AI技术来发起更加复杂和隐蔽的攻击，例如使用对抗样本来欺骗AI系统或使用生成对抗网络来攻击传统的安全防护措施。程序员需要不断学习和更新自己的知识，以应对日益复杂的安全威胁，并不断改进安全防护措施来保护数据和系统的安全。

综上所述，AI技术对程序员对数据隐私和安全性的关注产生了深远影响。程序员需要不断学习和提升自己的技能，加强对数据隐私和安全性的认识，保护用户的个人信息不被泄露，同时防止恶意攻击者利用AI技术对系统造成破坏。只有不断关注和加强数据隐私和安全性，才能确保AI技术的健康发展，为社会带来更多的益处。