AI技术对软件架构的演化和变迁产生了显著影响，从传统的基于规则和逻辑的编程方法，逐渐转向基于数据驱动和自学习的方式。下面将详细解释AI如何在这一过程中改变了程序员对软件架构的看法和实践。

1. 从传统的手工设定到自动化优化：在过去，程序员需要手动设计和配置软件架构，根据需求和规则设置逻辑和流程。但随着AI技术的发展，自动化优化方法开始出现，程序员可以利用AI算法来优化软件架构，通过机器学习和优化算法自动调整参数和结构，提高软件性能和效率。

2. 从静态到动态的架构管理：AI在软件架构管理方面的应用使得架构具备了动态调整和适应能力。传统的软件架构是静态的，一旦设计完成就很难调整，而AI技术可以基于实时数据和反馈不断调整软件架构，使其能够适应不断变化的环境和需求。

3. 从人为规则到学习与自适应：AI技术使得软件架构更加智能化和自适应。传统的软件架构基于人为设定的规则和逻辑，而AI技术可以通过机器学习和深度学习从数据中学习模式和规律，不断优化软件架构，使之更加智能和灵活。

4. 从单一系统到分布式系统：AI技术的发展推动了软件架构从单一的集中式系统向分布式系统的演化。例如，人工智能和大数据处理需要大规模的计算和存储资源，因此要求软件架构具备分布式处理和存储能力，通过并行计算和分布式数据库来处理海量数据和复杂计算任务。

5. 从传统服务到微服务架构：AI技术的应用使得软件架构转向微服务架构。传统的软件架构往往是单体应用，难以扩展和维护，而微服务架构可以将软件拆分成多个独立的小服务，每个服务可以独立运行和扩展，通过AI技术可以实现服务间的智能协作和优化。

总之，AI技术对软件架构的演化和变迁产生了深远影响，从传统的手工设定到自动化优化，从静态到动态的架构管理，从人为规则到学习与自适应，从单一系统到分布式系统，从传统服务到微服务架构，AI技术使得软件架构变得更加智能化、灵活性和可扩展性，为软件开发和架构设计带来了全新的思路和方法。程序员在面对软件架构设计时需要不断学习和适应AI技术的发展，将其应用到实际项目中，使软件架构更加智能和优化。